| Elenco dei corsi di carattere istituzionale avanzato | Descrizione del corso | Docente |
| Sensori elettronici avanzati |
Il corso fornisce conoscenze circa sensori e trasduttori avanzati e di ampio utilizzo per differenti applicazioni elettroniche. Saranno discussi i principi di funzionamento di diverse tipologie di sensori, oltre alle strategie di integrazione dei sensori in sistemi elettronici complessi. Al termine del corso, gli studenti otterranno conoscenze avanzate circa i principi di funzionamento di differenti classi di sensori con una particolare enfasi per quanto riguarda dispositivi ed applicazioni innovative. |
Link identifier #identifier__190674-1Lorenzo Colace
Link identifier #identifier__24505-2Andrea De Iacovo |
| Tecnologie quantistiche: verso la crittografia quantistica, il teletrasporto e la supremazia quantistica | Il corso fornisce i principi base delle tecnologie quantistiche e le loro principali ricadute negli ambiti del calcolo a elevate prestazioni (qubits, sovrapposizione e parallelismo quantistico), delle comunicazioni intrinsecamente sicure (impossibilità di clonare le informazioni per collasso della sovrapposizione) e del teletrasporto (effetti di entanglement). | |
| Metodi elettromagnetici per strutture periodiche | Metodi numerici full-wave e semi analitici per la soluzione di problemi elettromagnetici in strutture periodiche, come materiali artificiali ed antenne ad onda leaky, richiedono un calcolo efficiente ed accurato delle funzioni di Green periodiche. L’applicazione del Teorema di Floquet-Bloch reduce il dominio computazionale di strutture periodiche infinite ad una singola cella unitaria, ma conduce a risultati che richiedono la valutazione numerica di serie lentamente convergenti e, in alcuni casi, non convergenti. Saranno introdotti approcci efficaci per il calcolo numerico delle funzioni di Green di strutture periodiche. Saranno introdotti i materiali a Band-Gap Elettromagnetico (EBG) come materiali periodici artificiali, ed i metodi di analisi: il metodo di espansione in onde piane e la descrizione in termini di riflessione e trasmissione attraverso una cella unitaria di spessore finito. Saranno trattati i due meccanismi per ottenere una radiazione direttiva dall’accoppiamento di una sorgente con un EBG: il metodo dell’Embedded Source e le Resonant Cavity Antennas. Strutture periodiche finite possono essere caratterizzate come un insieme di scatteratori. In questo senso, un metodo piuttosto potente e flessibile per le applicazioni è il Cylindrical-Wave Approach. Con questo metodo il campo scatterato in una geometria 2D, di uso pratico in diversi casi, può essere trattato analiticamente in termini di onde cilindriche. L’uso di espansioni in onde piane consente il trattamento delle proprietà di riflessione e trasmissione anche in presenza di un’interfaccia piana. Il metodo può essere applicato al georadar, al radar through-wall, al wireless power transfer per applicazioni mediche e a superfici riflettive intelligenti per l’analisi del canale di propagazione. | Link identifier #identifier__163069-3Giuseppe Schettini
Link identifier #identifier__119341-4Cristina Ponti Link identifier #identifier__114863-5Paolo Baccarelli
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| Metamateriali e metasuperifici elettromagnetiche | Il corso si propone di fornire elementi avanzati per l’analisi e il progetto di metamateriali e metasuperfici, con particolare riferimento al loro utilizzo nei sistemi di telecomunicazione di prossima generazione (beyond 5G). Ampia attenzione viene dedicata alle metasuperfici riconfigurabili e cognitive, in grado di rilevare le condizioni elettromagnetiche dell’ambiente operativo e di adattare il loro comportamento in tempo reale. | Link identifier #identifier__159488-6Alessio Monti
Link identifier #identifier__91386-7Filiberto Bilotti |
| Interfacce di nuova generazione e aspetti di sicurezza | Lo scopo del corso è quello di far conoscere allo studente le problematiche relative alla realizzazione di interfacce persona-macchina. Il corso prevede un’introduzione ai sistemi di interazione uomo-computer, l’analisi degli aspetti di usabilità anche in ambienti di sicurezza, la valutazione della qualità dell’esperienza e la definizione di un progetto per la realizzazione di un’interfaccia persona-macchina. Nel corso si farà riferimento a sistemi di interazione immersiva basati sull’acquisizione e sul rendering multisensoriale in 3D. | Link identifier #identifier__55944-8Marco Carli |
| Information security | L’obiettivo del corso di dottorato è presentare approfondimenti sugli aspetti relativi alla sicurezza delle informazioni, trattando processi e strumenti progettati e implementati per proteggere dati sensibili, prevenendo o riducendo la probabilità di accesso, divulgazione, modifica, interruzione, cancellazione o corruzione non autorizzati. Agli studenti verranno presentati i fondamenti relativi all’analisi, alla progettazione, e all’implementazione di sistemi di riconoscimento basati sulla biometria, che sfruttano i tratti umani fisici, comportamentali o cognitivi per differenziare tra diversi soggetti. Verranno delineati gli algoritmi utilizzati per elaborare le caratteristiche considerate, concentrandosi su specifici approcci di machine learning e deep learning. Verranno inoltre discusse le primitive crittografiche in grado di proteggere i dati sensibili in ambienti distribuiti. | Link identifier #identifier__154162-9Emanuele Maiorana |
| Advanced Signal and Image Processing | Il corso si propone di illustrare metodi di elaborazione digitale dei segnali e immagini per scopi di telecomunicazione e telerilevamento.
Partendo da una descrizione dei princiali algoritmi digitali, saranno illustrate le applicazioni ai vari campi delle telecomunicazioni mobili e wireless, oltre a problemi di rivelazione e stima di segnali e immagini anche in condizione di mascheramento dell’informazione. |
Link identifier #identifier__77773-10Gaetano Giunta
Link identifier #identifier__57904-11Francesco Benedetto
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| Estrazione di caratteristiche e classificazione da dati biomedici | Finalità: il corso ha l’obiettivo di permettere all’allievo di dottorato di sviluppare competenze approfondite sulle tecniche di estrazione di caratteristiche, classificazione e clustering, per applicazioni in ambito biomedico. Programma. Estrazione di caratteristiche: dominio del tempo; dominio della frequenza; momenti statistici; parametri di similarità e distanza. Preparazione dati: rimozione outliers; riduzione di dimensionalità (Factor Analysis, Principal Component Analysis, Independent Component Analysis). Classificazione supervisionata: Naive Bayes, Support Vector Machine, Decision Trees, Forests. Classificazione non supervisionata (Clustering): k-means,, k-medoids (Partitioning around Medoids), k-Nearest Neighbors. Applicazioni a casi distudio, con risoluzione in ambienti di lavoro (MATLAB, Python). | Link identifier #identifier__89722-12Maurizio Schmid |
| Metodi tempo- frequenza, tempo- scala, wavele | Finalità: Acquisire conoscenze sui metodi per il trattamento di segnali non stazionari, con particolare riferimento alle tecniche per l’estrazione di informazione a partire dagli spazi bidimensionale tempo-frequenza, tempo-scala. Programma – Fondamenti di stima spettrale. Metodi per la stima spettrale parametrica e non parametrica. Trasformata wavelet e rappresentazione dei segnali nel dominio tempo-scala. Metodi auto regressivi tempo-varianti. | Link identifier #identifier__119031-13Silvia Conforto
Link identifier #identifier__144034-14Simone Ranaldi
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| Superconduttività applicata: fenomeni e sistemi quantistici | La superconduttività è un fenomeno quantistico macroscopico dalle applicazioni più diverse. Il corso introduce il ruolo della superconduttività nel campo delle applicazioni di potenza, delle applicazioni a radiofrequenza, della metrologia e del calcolo quantistico. Il corso presenta dapprima una breve introduzione alla superconduttività e ai materiali superconduttori, e quindi una selezione delle applicazioni della superconduttività nei campi menzionati. | Link identifier #identifier__24106-15Enrico Silva |
| Tecniche chimiche di indagine superficiale per lo studio dei biomateriali e biosensori | Il corso ha l’obiettivo di illustrare i principi fondamentali e le applicazioni delle tecniche sperimentali per la caratterizzazione superficiale di materiali di interesse in campo biomedico, con particolare attenzione all’ambito dei biosensori. Gli studenti acquisiranno competenze che permetteranno loro di individuare le tecniche sperimentali più appropriate per ottenere informazioni chimico-fisiche di interesse su materiali complessi. La stesura di una relazione che sviluppi e approfondisca alcune degli aspetti trattati nel corso rappresenterà un ulteriore momento formativo. | Link identifier #identifier__117885-16Serena De Santis |
| Machine learning e tecniche numeriche per problemi inversi e progettazione di sistemi elettrici ed elettronici | Il corso fornisce i principali modelli numerici per la progettazione e la simulazione di sistemi elettrici ed elettronici. Verranno descritti i più importanti modelli di machine learning ed il loro utilizzo nel campo della modellistica numerica. Inoltre, verranno mostrate applicazioni del calcolo agli elementi finiti e alle differenze finite per la simulazione dei principali sistemi dell’ingegneria elettrica ed elettronica. Tutti i metodi e le tecniche presentate durante il corso saranno applicati ed eseguiti al calcolatore attraverso diversi linguaggi di programmazione e piattaforme software. | Link identifier #identifier__180500-17Francesco Riganti Fulginei |
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30 Ottobre 2024