| Elenco dei corsi di carattere istituzionale avanzato | Descrizione del corso | Docente |
| Sensori elettronici avanzati |
Il corso fornisce conoscenze circa sensori e trasduttori avanzati e di ampio utilizzo per differenti applicazioni elettroniche. Saranno discussi i principi di funzionamento di diverse tipologie di sensori, oltre alle strategie di integrazione dei sensori in sistemi elettronici complessi. Al termine del corso, gli studenti otterranno conoscenze avanzate circa i principi di funzionamento di differenti classi di sensori con una particolare enfasi per quanto riguarda dispositivi ed applicazioni innovative. |
Link identifier #identifier__195180-1Lorenzo Colace
Link identifier #identifier__96394-2Andrea De Iacovo |
| Metodi elettromagnetici per strutture periodiche | Metodi numerici full-wave e semi analitici per la soluzione di problemi elettromagnetici in strutture periodiche, come materiali artificiali ed antenne ad onda leaky, richiedono un calcolo efficiente ed accurato delle funzioni di Green periodiche. L’applicazione del Teorema di Floquet-Bloch reduce il dominio computazionale di strutture periodiche infinite ad una singola cella unitaria, ma conduce a risultati che richiedono la valutazione numerica di serie lentamente convergenti e, in alcuni casi, non convergenti. Saranno introdotti approcci efficaci per il calcolo numerico delle funzioni di Green di strutture periodiche. Saranno introdotti i materiali a Band-Gap Elettromagnetico (EBG) come materiali periodici artificiali, ed i metodi di analisi: il metodo di espansione in onde piane e la descrizione in termini di riflessione e trasmissione attraverso una cella unitaria di spessore finito. Saranno trattati i due meccanismi per ottenere una radiazione direttiva dall’accoppiamento di una sorgente con un EBG: il metodo dell’Embedded Source e le Resonant Cavity Antennas. Strutture periodiche finite possono essere caratterizzate come un insieme di scatteratori. In questo senso, un metodo piuttosto potente e flessibile per le applicazioni è il Cylindrical-Wave Approach. Con questo metodo il campo scatterato in una geometria 2D, di uso pratico in diversi casi, può essere trattato analiticamente in termini di onde cilindriche. L’uso di espansioni in onde piane consente il trattamento delle proprietà di riflessione e trasmissione anche in presenza di un’interfaccia piana. Il metodo può essere applicato al georadar, al radar through-wall, al wireless power transfer per applicazioni mediche e a superfici riflettive intelligenti per l’analisi del canale di propagazione. | Link identifier #identifier__112900-3Giuseppe Schettini
Link identifier #identifier__82858-4Cristina Ponti Link identifier #identifier__124988-5Paolo Baccarelli
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| Metamateriali e metasuperifici elettromagnetiche | Il corso si propone di fornire elementi avanzati per l’analisi e il progetto di metamateriali e metasuperfici, con particolare riferimento al loro utilizzo nei sistemi di telecomunicazione di prossima generazione (beyond 5G). Ampia attenzione viene dedicata alle metasuperfici riconfigurabili e cognitive, in grado di rilevare le condizioni elettromagnetiche dell’ambiente operativo e di adattare il loro comportamento in tempo reale. | Link identifier #identifier__50988-6Alessio Monti
Link identifier #identifier__12709-7Filiberto Bilotti Link identifier #identifier__109225-8Mirko Barbuto |
| Interfacce di nuova generazione e aspetti di sicurezza | Lo scopo del corso è quello di far conoscere allo studente le problematiche relative alla realizzazione di interfacce persona-macchina. Il corso prevede un’introduzione ai sistemi di interazione uomo-computer, l’analisi degli aspetti di usabilità anche in ambienti di sicurezza, la valutazione della qualità dell’esperienza e la definizione di un progetto per la realizzazione di un’interfaccia persona-macchina. Nel corso si farà riferimento a sistemi di interazione immersiva basati sull’acquisizione e sul rendering multisensoriale in 3D. | Link identifier #identifier__148294-9Marco Carli |
| Data Analytics | Il corso intende discutere gli elementi essenziali per la comprensione dei principali algoritmi di machine learning per l’elaborazione di segnali ed immagini in varie applicazioni.
Saranno discussi concetti relativi a cross-validazione, ottimizzazione iperparametri, classificatori lineari e non lineari, deep learning. Verranno illustrate le principali tecniche per operazioni come image recognition, object detection, segmentation, sequence-to-sequence conversion. La verifica finale avrà la forma di un questionario a risposta chiusa |
Link identifier #identifier__66932-10Emanuele Maiorana |
| Advanced Signal and Image Processing | Il corso si propone di illustrare metodi di elaborazione digitale dei segnali e immagini per scopi di telecomunicazione e telerilevamento.
Partendo da una descrizione dei princiali algoritmi digitali, saranno illustrate le applicazioni ai vari campi delle telecomunicazioni mobili e wireless, oltre a problemi di rivelazione e stima di segnali e immagini anche in condizione di mascheramento dell’informazione. |
Link identifier #identifier__88306-11Gaetano Giunta
Link identifier #identifier__195299-12Francesco Benedetto
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| Estrazione di caratteristiche e classificazione da dati biomedici | Finalità: il corso ha l’obiettivo di permettere all’allievo di dottorato di sviluppare competenze approfondite sulle tecniche di estrazione di caratteristiche, classificazione e clustering, per applicazioni in ambito biomedico. Programma. Estrazione di caratteristiche: dominio del tempo; dominio della frequenza; momenti statistici; parametri di similarità e distanza. Preparazione dati: rimozione outliers; riduzione di dimensionalità (Factor Analysis, Principal Component Analysis, Independent Component Analysis). Classificazione supervisionata: Naive Bayes, Support Vector Machine, Decision Trees, Forests. Classificazione non supervisionata (Clustering): k-means,, k-medoids (Partitioning around Medoids), k-Nearest Neighbors. Applicazioni a casi distudio, con risoluzione in ambienti di lavoro (MATLAB, Python). | Link identifier #identifier__50892-13Maurizio Schmid |
| Metodi tempo- frequenza, tempo- scala, wavelet | Finalità: Acquisire conoscenze sui metodi per il trattamento di segnali non stazionari, con particolare riferimento alle tecniche per l’estrazione di informazione a partire dagli spazi bidimensionale tempo-frequenza, tempo-scala. Programma – Fondamenti di stima spettrale. Metodi per la stima spettrale parametrica e non parametrica. Trasformata wavelet e rappresentazione dei segnali nel dominio tempo-scala. Metodi auto regressivi tempo-varianti. | Link identifier #identifier__195034-14Silvia Conforto
Link identifier #identifier__59602-15Simone Ranaldi
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| Superconduttività applicata: fenomeni e sistemi quantistici | La superconduttività è un fenomeno quantistico macroscopico dalle applicazioni più diverse. Il corso introduce il ruolo della superconduttività nel campo delle applicazioni di potenza, delle applicazioni a radiofrequenza, della metrologia e del calcolo quantistico. Il corso presenta dapprima una breve introduzione alla superconduttività e ai materiali superconduttori, e quindi una selezione delle applicazioni della superconduttività nei campi menzionati. | Link identifier #identifier__44595-16Enrico Silva
Link identifier #identifier__12858-17Andrea Alimenti |
| Tecniche chimiche di indagine superficiale per lo studio dei biomateriali e biosensori | Il corso ha l’obiettivo di illustrare i principi fondamentali e le applicazioni delle tecniche sperimentali per la caratterizzazione superficiale di materiali di interesse in campo biomedico, con particolare attenzione all’ambito dei biosensori. Gli studenti acquisiranno competenze che permetteranno loro di individuare le tecniche sperimentali più appropriate per ottenere informazioni chimico-fisiche di interesse su materiali complessi. La stesura di una relazione che sviluppi e approfondisca alcune degli aspetti trattati nel corso rappresenterà un ulteriore momento formativo. | Link identifier #identifier__166544-18Serena De Santis |
| Machine learning e tecniche numeriche per problemi inversi e progettazione di sistemi elettrici ed elettronici | Il corso fornisce i principali modelli numerici per la progettazione e la simulazione di sistemi elettrici ed elettronici. Verranno descritti i più importanti modelli di machine learning ed il loro utilizzo nel campo della modellistica numerica. Inoltre, verranno mostrate applicazioni del calcolo agli elementi finiti e alle differenze finite per la simulazione dei principali sistemi dell’ingegneria elettrica ed elettronica. Tutti i metodi e le tecniche presentate durante il corso saranno applicati ed eseguiti al calcolatore attraverso diversi linguaggi di programmazione e piattaforme software. | Link identifier #identifier__193281-19Francesco Riganti Fulginei |
| Ottica non lineare a quattro fotoni |
Introduzione alle interazioni a quattro campi, usando la teroria delle perturbazioni al primo ordine. In particolare, verranno descritti i fenomeni ottici di tipoo Kerr con autofocalizzazione e defocalizzazione, fino ai solitoni ottici spaziali e temporali, e a I solitoni in fibra ottica. | Link identifier #identifier__65218-20Gaetano Assanto |
| Solitoni ottici in cristalli liquidi nematici |
Descrizione delle proprietà ottiche e applicazioni fotoniche dei solitoni spaziali in cristalli liquidi nematici, dalla rifrazione alla riflessione totale interna, dalle interazioni solitone-solitone alle interazioni con fasci esterni, tensioni e campi magnetici, temperatura. Saranno discusse applicazioni al confinamento e indirizzamento di segnali in guida ed emissione laser da mezzi disordinati. | Link identifier #identifier__191984-21Gaetano Assanto |
| Reconfigurable Intelligent Surfaces for 6G networks | Il corso intende fornire competenze avanzate sulle Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) per reti wireless di nuova generazione (sistemi Beyond-5G e 6G). Saranno affrontati aspetti teorici, modellistici e progettuali relativi a RIS operanti sia nel dominio Radio Frequency che in quello Optical Wireless Communications, con particolare riferimento alla tecnologia Visible Light Communications (VLC). Il corso studierà il comportamento dei canali di comunicazione wireless caratterizzati dalla presenza di dispositivi RIS e STAR-RIS (Simultaneous Transmission and Reflection-RIS) composti da elementi passivi, attivi, e ibridi, per il loro utilizzo in tecniche avanzate di beamforming, phase shift optimization, allocazione efficiente delle risorse (element splitting, power splitting, time switching), e efficienza energetica. Le RIS saranno anche implementate in sistemi ISAC (integrated sensing and communications) e SWIPT (Simultaneous Wireless Information and Power Transfer), e in schemi di accesso multiplo innovativi quali NOMA (Non-Orthogonal Multiple Access) e RSMA (Rate Splitting Multiple Access). | Link identifier #identifier__97841-22Anna Maria Vegni |
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28 Luglio 2026